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 2020-01-14  28 来源:作者:

站在60万米高空拍地球是什么感觉?其实这样高空的成像效果,一点也不亚于近地拍摄。近年来随着高分遥感卫星的发展,已经可以达到亚米级的高清效果,也就是说小于1米的拍摄精度。或者你可以这样形象地理解:可以在不知觉的情况下,捕捉任何露天物体的高清数字影像轨迹。而头顶上每个小时有多少颗过境卫星?说出来可能吓你一跳,平均下来有可能达到每小时数十颗到上百颗过境卫星。



说起来,这些过境卫星并不全是遥感卫星。区别于导航卫星、通信卫星和科研卫星等,遥感卫星主要用于资源调查、农业估产、天气与海况预报、防灾减灾等。随着遥感卫星数量的增加,卫星遥感数据和处理作为下游产业而呈爆发趋势。然而,我国遥感卫星的数据存储和处理等,还远不能满足实际需求。依托云计算以及应用AI技术处理卫星遥感数据,已经成为卫星遥感产业智能升级的重大方向。

作为中国遥感产业的长期合作伙伴,1月8日华为云GeoGenius-遥感智能体亮相遥感产业高峰论坛。经过实践,华为云正在降低遥感卫星行业数据存储和计算成本、AI技术正在大幅减少分析和处理图像的时间以及创造更多新型商业应用场景。

华为云遥感智能体_腾讯视频

在云+A I+5G的推动下,中国遥感产业将迎来黄金时代,而华为云将推动遥感AI成为下一个最具普惠价值的AI应用。

AI遥感:普惠社会与商业

当下,卫星遥感与数字地球是对全人类具有普惠意义的技术。此前,卫星遥感更多被用于气象、农业、林业、救灾等国家社会与经济层面,而随着遥感卫星数量的增加以及分辨率的提升,在自然地形地貌等信息基础上叠加各类行业数据,就可以支撑金融、零售、电力等更多商业应用。

对此,华为云人工智能行业解决方案总经理张松表示,卫星遥感数据体量特别庞大,在接入过程中需要根据卫星的轨道高度、姿态等影像具体环境特征进行落地前的各种变化和处理,在落地后还要在整个的数据链路上的不同机构之间进行传递,对于数据的落地、处理等有特定诉求。其次,在数据加工应用阶段,行业模型缺失、行业算力缺失。最重要的是,目前还在大批量使用国外专业软件,不自主可控所导致的风险非常高。

然而,传统遥感应用面临着成本高、难度大、时效差、无保障等难题。而海量遥感影像数据的快速处理能力不足、数据的使用效率不高等痛点,也对数据的存储、处理、分析和分发流程提出了更高的要求。云计算可以低成本存储、处理、分析和分发遥感影像数据,AI技术可以取代人工对遥感影像数据进行快速和创新性分析,带来更为广泛的应用。因此,发展自主可控的AI遥感和云服务,就成为中国自主可控需求的当务之急。

智能遥感升级,数字经济再提升

作为政企智能技术的合作伙伴,华为云一直在积极参与我国遥感产业进程。华为云与中科天塔合作,其航天器测控管理与空间信息应用服务平台——“航天云立方”目前已经在华为云稳定运行。

航天云立方平台完全基于华为云公有云架构进行了全新设计构建,将为各类用户提供在轨航天器与地面测运控资源的访问、控制和管理服务,通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地的航天资源访问能力,实现了信息透明、状态共享与并发操作。

在为用户提供的服务层方面,华为云与中国四维合作,共同发布了四维地球遥感解决方案,该方案构建业界领先的云服务平台,提供包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感产品服务,大幅降低遥感数据使用门槛,实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据。四维地球遥感解决方案还提供包括目标识别、变化检测在内的智能信息产品服务,可大幅降低人工判图时间,实现利用人工智能快速准确识别地物、检测变化等信息。此外,该方案还提供包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理组织接口和表述性状态传递接口,可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机APP以及各行业应用软件调用,联接政府、企业、公众等海量用户应用。

值得一提的是,中国国家航天局推出的“中国国家航天局高分卫星16米数据共享服务平台”,基于华为云跨区域部署,利用华为云全球布局的优势,为全球用户提供服务,包括每天高达1T、32天完成一次全球覆盖的海量数据,确保海量数据处理和实时共享,支持全球用户同时在线访问平台和下载数据,同时还保证了网站不卡顿、低时延,下载速度稳定。该平台应用由中科星图、航天宏图、中国四维等多家单位共同研制创建。

而在遥感数据造福农业等社会公共经济领域方面,农业农村部规划设计研究院副院长刘海启介绍了农业遥感产业化、发展数字农业经济的进展。刘海启强调,农业的发展方式即将走向以遥感为主导和驱动的精准农业或数字农业,而数字农业将分成两个阶段:第一是精准农业阶段,第二就是智能化的农业阶段。刘海启介绍,农业遥感工作梯次推进的三大阶段分为:提供信息支持、创新生产方式、数字农业经济,这也是我国农业现代化的必由之路,下一步将与华为云紧密合作、共同打造安全可靠的数字农业经济体系。

中国四维测绘技术有限公司董事长徐文强调,随着遥感卫星数量的增加和能力提升、高分辨率卫星趋势明显、分辨率提高带来全新市场价值,遥感应用将从传统行业向新兴行业转移,应用领域不断拓展。而人工智能与大数据技术不断激发遥感应用的创新,人工智能将遥感技术人员从传统领域里解放出来,能够对海量数据进行高时效处理,加速了广泛的应用。

遥感智能体:挖掘时空数据价值

近年来,华为云一直在积极参与我国遥感产业进程。特别是在智能遥感领域进行了大量实践,涉及两大类应用:人工智能应用分析,成功实现影像全要素提取分类以及无人机影像车辆识别等;融合定量应用分析,包括近海岸水质分析、高分影像水指数提取、“一带一路”地区历年干旱指数提取等。在前期实践的基础上,华为云累积了经验,推出了华为云GeoGenius-遥感智能体。

如今,遥感技术广泛应用于各行各业,已经为社会带来巨大的价值。在华为云中国区总裁洪方明看来,云计算、人工智能和5G技术的出现,为遥感数据的获取提供了更为便捷的方式。云计算强大的算力和可靠的存储,可以为遥感数据的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法;利用云端人工智能可以自动实现遥感行业的增值服务,效率能够得到极大提升;5G则能够保证从云端提取大量数据的效率和速度,未来5G的普及必将使得从云端获取遥感数据及服务就如同在本地读取数据一样流畅。

总结而言:2020年,我们将进入智能遥感的黄金时代。在云+AI+5G技术的推动下,基于高分辨率卫星影像数据,就可以从全球角度重新观察和认识人类社会的经济与商业活动,进而为全人类带来普惠性经济价值。卫星遥感将是智能社会和智能经济的基础,将能有效推动全社会的协同与合作,而云+AI+5G将能快速推进遥感从科学研究和政府行业走向普通大众,成为下一个普惠技术。

未来,在云+AI+5G技术的加持下,任何一个普通人都可以通过互联网等轻松“站在60万米高空”看地球,再把这种全球观带到自己的生活与工作中。到了那一天,“数字地球”也就不远了。

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